在如今復雜的社會環境和信息時代面前，一些網絡輿情信息極易爆發成為輿論危機事件，給作為公眾公司的上市公司帶來品牌和市值的多重損失。樂思網絡輿情監測系統，基于先進的分布式爬蟲、自然語言處理、音視頻處理、大數據分析和人工智能AI技術，實時監測全網及海外的文本、音頻、視頻信息，為上市公司提供多維度的信息挖掘和高附加值的洞察分析服務。

• 1、負面監測

（1）敏感預警：監測公司一切負面輿情，如股價的閃崩、業績的下滑、消費者的投訴、管理層的新聞等等；并及時預警，避免負面輿情發酵惡化；


（2）輿情公關：通過輿情溯源、傳播媒體等分析，準確研判輿情走勢，積極引導正面輿情傳播，及時對負面信息處置。


• 2、市值管理


（1）投資者關系：全面反饋投資者的關切，助公司維護良好的投資者關系；


（2）投融市場：監測投融趨勢，準確投資布局，把握最佳融資時機。


• 3、品牌聲譽


（1）品牌建設：監測全網公司的品牌聲譽信息，了解自己的品牌及口碑情況，了解網民對企業品牌及形象的評價；


（2）精準營銷：分析消費者對品牌的認知，發掘潛在客戶，開拓全新市場。


• 4、競品分析


（1）傳播分析：建立競品相關的新聞媒體監測和品牌輿情監控體系，并與公司自身比較，發現自身的優劣勢并調整傳播策略；


（2）動態分析：實時掌握友商的最新動態，了解競品的產品細節，洞察對手的市場戰略，提升自己產品的競爭優勢，贏得市場先機；


（3）口碑分析：針對自身和競品進行口碑監測，如一款產品的評論分析，幫助企業改進產品功能、輔助市場營銷，提升客戶滿意度。



• 5、行業分析


（1）行業政策：了解最新政策，及時調整產品策略；


（2）行業動態：產業鏈最新進展，上下游合作伙伴訊息，穿越產業周期。


• 6、專題事件


洞察事件發酵脈絡，挖掘傳播爆點，掌握事件傳播路徑，為事件處置和產品傳播營銷效果分析提供決策依據。


相關文章:
1. 交通運輸廳網絡輿情應對解決方案
2. 旅游局網絡輿情應對解決方案
3. 福彩中心網絡輿情應對解決方案