近年來，面對經濟下行帶來的持續壓力和金融風險的持續暴露，中小銀行改革化險提速，重大聲譽風險事件頻發，銀行在改革化險的加速期或將面臨更加嚴峻的聲譽風險挑戰，加速構建、完善自身的聲譽風險管理體系，塑造高效、協同、常態化的聲譽風險治理機制，尤為重要。樂思網絡輿情監測系統，基于先進的分布式爬蟲、自然語言處理、音視頻處理、大數據分析和人工智能AI技術，實時監測全網及海外的文本、音頻、視頻信息，為銀行提供多維度的信息挖掘和高附加值的洞察分析服務。
（1）敏感預警：監測銀行一切負面輿情，如投訴反饋、監管處罰、信息披露、經營風險等等；并自動預警，第一時間發現負面輿情，精準研判，一鍵生成事件報告，避免負面輿情發酵惡化；
（2）輿情公關：通過輿情溯源、傳播媒體等分析，準確研判輿情走勢，積極引導正面輿情傳播，及時對負面信息處置。
（1）治理有效性：構建組織健全、職責清晰的聲譽風險治理架構和相互銜接、有效聯動的運行機制；
（2）措施保障：建立健全聲譽風險管理制度，完善聲譽風險管理工作機制，制定重大事項的聲譽風險應對預案，制訂處置方案并推進聲譽事件處置，每年至少進行一次聲譽風險管理評估。
（1）品牌建設：監測全網銀行品牌聲譽信息，了解自身品牌及口碑情況，了解網民對銀行品牌及形象的評價；
（2）精準營銷：分析消費者對品牌的認知，發掘潛在客戶，開拓全新市場。
（1）傳播分析：建立競品相關的新聞媒體監測和品牌輿情監控體系，并與自身比較，發現自身的優劣勢并調整傳播策略；
（2）動態分析：實時掌握友商的最新動態，了解競品的產品細節，洞察對手的市場戰略，提升自己產品的競爭優勢，贏得市場先機；
（3）口碑分析：針對自身和競品進行口碑監測，如一款產品的評論分析，幫助企業改進產品功能、輔助市場營銷，提升客戶滿意度。
（1）行業政策：了解最新政策，及時調整產品策略；
（2）行業動態：產業鏈最新進展，上下游合作伙伴訊息，穿越產業周期。
洞察事件發酵脈絡，挖掘傳播爆點，掌握事件傳播路徑，為事件處置和產品傳播營銷效果分析提供決策依據。
采集全球信息，監測世界輿情