隨著互聯網的發展，各種信息源不斷涌現，媒體從業人員需要處理大量信息，而其中很多信息都是虛假、夸大或者誤導性的，這對于媒體報道的真實性和客觀性提出了更高的要求。傳統媒體受挑戰、不實信息、謠言頻發、媒體公信力下降、小型媒體人力資源不足等問題是媒體報業行業的發展的重大挑戰。樂思網絡輿情監測系統通過網絡爬蟲、自然語言處理、數據可視化技術，可以實時監測全網海量信息監測，、對抓取的數據進行分詞、主題提取、情感分析，并將其轉化為可讀性更強的信息，基于歷史數據和機器學習算法，預測未來可能發生的輿情事件，并提供智能預警服務，幫助媒體及時做出反應。
實時地收集和分析相關媒體報道、社交媒體信息、用戶評論等，根據客戶需求建立相應的監測指標和方案，對于涉及到自身品牌的關鍵詞、人物、事件進行監測。
1、跟蹤和分析同類紙質報紙的內容、版面設計、發行范圍、價格等。還需關注各家報社的發展歷程、經營狀況、讀者反饋等信息，從而對受眾群體做出更好的反應和調整。
2、關注數字化媒體的網站訪問量、用戶留存率、社交媒體表現、移動端應用等方面的表現。
3、注意同類客戶端的下載量、使用頻率、用戶黏性等情況。還需要注意各家客戶端的推送策略、內容類型、廣告投放等信息。
4、關注同類媒體在社交媒體微博、微信公眾號、抖音、快手等的粉絲數、互動量、內容類型、營銷策略等方面。
關注各大門戶網站、財經網站和行業博客等，發現當前社會熱點話題，了解公眾對某個話題或事件的關注度和態度，跟蹤行業領袖的觀點和言論，幫助媒體精準地識別公眾關注的問題，并深入跟蹤分析，提供更加全面、客觀的報道，提高新聞報道的時效性和針對性。
1、關注媒體報業行業發展趨勢、重要事件和人物報道，了解市場動態和競爭對手情況。
2、監測行業內的會議、論壇和展覽活動，了解最新的技術、產品和服務。
樂思輿情可為媒體報告行業提供人工報告，通過對社會、政治、經濟等各個領域的事件、話題、人物等進行收集、分析和研究，提供與之相關的信息和評論，幫助企業、政府和公眾了解當前的社會情況和趨勢，并對未來做出更好的規劃和決策。
采集全球信息，監測世界輿情